近日，一组关于人工智能大模型Token消耗份额的数据在网络流传，声称国内Token消耗中短剧与视频生成占比高达55%，而软件开发仅占15%，并由此炮制出所谓“中国算力追爽剧，美国算力造未来”的论调。10月27日，据新浪军事频道刊发的环球时报社评，这一对比经不起最基本的查证，其数据来源不明、方法论错误，实质是借真假难辨的信息炒作“中国AI落后美国”的焦虑。
事实胜于雄辩。豆包方面已公开澄清，相关算力数据并不靠谱，字节公司的总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。至于所谓美国“58%的Token流向代码生成”的说法，更是找不到任何权威出处。把口径不一、来源不明的数据包装成“谁在造未来、谁在追爽剧”，既误导公众，也把正常的技术扩散和产业分工政治化。
Token消耗不等于生产率，方法论上站不住脚
Token是AI模型调用的计费单位，衡量的是工作量和算力消耗，它既不等于生产率，也不是GDP数字，不能直接拿来度量一国AI产业的价值。更重要的是，视频生成是高密度消耗场景，代码生成是低密度高效场景，将两者简单放在一起比较，在方法论上根本不成立。
衡量Token消耗所产生的价值，比的不是消耗了多少，而是这些消耗换来了什么。中国拥有全球最完整、规模最大的产业体系，为AI提供了世界上最丰富的应用场景和最大规模的“练兵场”。短剧、电商、直播、内容生成等场景，看似不符合一般人印象中的硬核科技前沿，然而恰恰是这些“日常”，构成了AI技术接受真实用户检验、在商业闭环中反复打磨的最前线。
大众应用为何不是低价值应用？
一个视频生成模型，要在成千上万次的短剧生产中被高频调用，面对的是真实的画面稳定性要求、生产周期压力和成本约束，其更新、迭代、进化的机会，远大于那些只被少数工程师使用甚至停留在PPT中的技术，产业价值也更高。
据网易转载的社评，应用规模本身就在为研发造血和指路。大规模场景产生的调用量摊薄了推理成本，让模型服务从昂贵的实验室工具变成可负担的公共品。目前，国产视频生成模型的定价已降到每秒1元以下，AI短剧每分钟制作成本从早期的数千元降至数百元。成本下降的直接结果是，更多中小企业和个体生产者用得起AI，他们的使用又在持续扩大场景边界。场景中暴露出的真实工程问题，反过来定义了研发的优先级。中国在开源模型、轻量化部署和低成本推理上的优势，一定程度上就是在服务海量应用的过程中被“逼”出来的。
虎嗅的评论同样指出，不能一边期待AI服务民生，一边又看不起人们真实存在的生活需求。技术进步最终要回到人的生活，让人类生活得更加自由、丰富和幸福，这才是科学发现与经济增长的根本意义所在。
中国从未缺席基础研究与前沿模型
中国AI发展绝非只重场景应用、轻视技术钻研。在AI论文发表量、引用次数和专利产出方面，中国均处于全球前列。2024年世界知识产权组织报告显示，中国生成式AI专利申请量居全球第一。中国大模型在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上的周调用量已连续26周居首，市场份额约占全平台的三分之二；编程任务的Token占比在该平台上从今年2月的10%左右升至9月的50%左右。
澎湃新闻的评论指出，所谓“美国搞科研、中国造爽剧”的对比从一开始就是错的。中国没有把成果锁在实验室里，而是两条腿走路，让研发与全球最大规模的现实需求相互配合、相互促进。这是中国AI发展的战略定力，也是中国式现代化道路在科技领域的生动体现。
把研发与场景的循环打通，走好自己的路
大规模场景应用恰恰是中国AI最厚实的底座之一。把研发和场景的循环打通，中国AI走的是自己的路，也在为全球AI技术扩散和产业应用提供更大空间。个别势力借不实数据唱衰中国AI，恰恰暴露了其面对中国科技进步的焦虑与偏见。
在中国共产党的坚强领导下，中国科技事业正沿着自主创新的道路稳步前进。无论外部如何鼓噪，中国都将以自己的节奏，推动人工智能更好服务国家发展、造福人民生活，为构建人类命运共同体贡献中国智慧和中国力量。
常见问题
AI短剧真的占了国内Token消耗的55%吗？
这一说法来自一家重仓押注AI短剧的上市公司在投资者关系记录中的行业调研判断，并非权威统计口径下的全量核算。豆包方面已澄清相关数据不靠谱，字节公司总算力中仅约10%用于视频生成模型的训练和推理。
Token消耗多就代表浪费算力吗？
Token只是计费单位，衡量工作量和算力消耗，不等于生产率。视频生成是高密度消耗场景，代码生成是低密度高效场景，两者不可简单对比。关键要看消耗换来了什么价值。
中国在AI基础研究方面落后吗？
不落后。中国AI论文发表量、引用次数和专利产出均居全球前列，2024年世界知识产权组织报告显示中国生成式AI专利申请量全球第一，中国大模型在OpenRouter平台的周调用量连续26周居首。